git学习笔记

使用git bash来进行版本控制操作

1.初始化代码仓库：进入作为仓库的文件夹，使用git init 来初始仓库

$ git init

2.向仓库添加内容：

将当前修改的内容添加到暂存区：git add

将暂存区中的内容提交到仓库：git commit

$ git add
$ git commit -m '提交注释'

也可以指定添加某个单独文件，将文件名接在命令后，例：

$ git add helloworld.txt
$ git commit helloworld.txt

3.查看操作的历史记录：git log

$ git log

查看命令历史记录：git reflog

$ git reflog

4.在Git中，用==HEAD==表示当前版本，也就是最新的提交的版本，上一个版本就是HEAD^ ，上上一个版本就是HEAD^^ ，如果再往前追溯的话，为了避免写一长串^，可以写成HEAD~number，number就是追溯的版本数。

$ git reset --hard HEAD^

5.回到某个版本（在知道commit id的情况下）：git reset --hard commit_id

$ git reset --hard commit_id

6.撤销修改：git checkout -- file，就是让这个文件回到最近一次git commit或git add时的状态。

$ git checkout -- file

7.从版本库中删除文件： git rm file，删除也是改动操作，也需要git commit到版本库中。

$ git rm file

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二、python语言基本数据类型

1.python基本数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值（True、False）、空值（None）

2.变量：变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头，python作为动态语言，变量不需要声明，但使用时必须赋值，变量类型根据赋值类型来决定，也因为不需要声明，所以对于python变量数据类型的检查尤为重要；

3.注释：#后接需要注释的内容；

4.字符串：用''或者""将内容括起来以表示字符串，字符串中出现’，则将字符串用”括起来，若字符串中出现“，则将其用‘括起来，同时出现'和"时，使用\来转义，转义字符不包含在字符串内容中；

5.row字符串：在字符串前使用r，即r’...‘来表示row字符串，row字符串内不需要转义，但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和 "的字符串；

6.多行字符串：用 括起来的字符串表示多行字符串，可以直接回车跨越多行；

7.Unicode字符串:在字符串前加u表示Unicode编码的字符串，Python的Unicode字符串支持"中文","日文","韩文"等多种语言'；

8.编码格式声明：
1.# -*- coding: 编码格式 -*-
2.# coding=编码格式
3.# -*- coding=编码格式 -*-，第一种为Emacs推荐的写法；

9.布尔类型值：Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True；

10.print语句：向屏幕输出制定内容，可以是字符也可以是数字，使用逗号，连接多个输出内容时，python会自动将逗号变成空格输出；

  Python是动态语言，和平常学过的C，Java等有着很多不同的地方，虽然基本语法有很相似，但有一些容易弄混的地方还是要记录下来，回头复习的时候方便一点。

一、开发环境及入门知识

1.开发环境搭建：

下载地址：https://www.python.org/downloads/
Windows下安装：去python官网选择需要的windows版本进行下载，然后在windows电脑上点击安装包来完成安装,然后在环境变量Path后追加上python的安装目录即可；

linux下安装：linux系统自带python，可以直接使用，如果需要更新，则可以参照这篇博客；http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2012/10/21/2732864.html；

开发工具：Eclipse + PyDev、PyCharm、Vim

2.python编译过程：

.py文件-->由python解释器转换-->字节码文件(.pyc和.pyo)-->由python解释器转换-->二级制文件-->内存中运行-->结果；

3.使用python命令：

python -m py_compile xxx.py 将.py文件编译成.pyc文件-->xxx.pyc；
python -o -m py_compile xxx.py 将.py文件编译成.pyo文件-->xxx.pyo；
.pyc和.pyo文件都可以直接用python命令来运行得到结果，但.pyo是.pyc经过解释器优化过的，运行这两者都比直接运行.py文件要高效；